Agricultura tradițională se confruntă cu numeroase provocări, inclusiv schimbări climatice, gestionarea ineficientă a resurselor și pierderile de recoltă cauzate de dăunători sau boli. Consumul ridicat de apă și utilizarea excesivă a pesticidelor contribuie la scăderea sustenabilității, în timp ce lipsa monitorizării precise limitează productivitatea.
De asemenea, fermierii se confruntă cu dificultăți în prognozarea randamentului și luarea deciziilor informate, ceea ce duce la pierderi economice semnificative și impact negativ asupra mediului.
Colectează date precise despre condițiile meteorologice, starea solului, creșterea plantelor și sănătatea animalelor.
Analizează datele pentru a prognoza randamentul culturilor și animalelor, a detecta dăunătorii și bolile și a optimiza resursele.
Soluții personalizate pentru a maximiza productivitatea agricolă reducând în același timp costurile și impactul asupra mediului.
Problema:
Irigarea tradițională poate fi ineficientă, ducând la consum excesiv de apă, costuri ridicate și impact negativ asupra mediului.
Solutia:
Senzorii de umiditate a solului, senzorii meteorologici și algoritmii AI pot monitoriza în timp real condițiile de mediu și nevoile culturilor, optimizând programul de irigare și reducând semnificativ consumul de apă și costurile asociate.
Problema:
Monitorizarea manuală a culturilor este costisitoare, consumatoare de timp și poate oferi o imagine incompletă asupra culturilor.
Solutia:
Dronele echipate cu camere multispectrale și algoritmi AI pot colecta imagini aeriene detaliate ale culturilor, detectând rapid și precis probleme precum stresul hidric, deficiențele nutriționale, infestările cu dăunători sau bolile plantelor.
Problema:
Aplicarea uniformă a îngrășămintelor poate duce la utilizarea ineficientă a resurselor, poluarea mediului și costuri crescute.
Solutia:
Senzorii de sol pot măsura nivelul nutrienților, iar algoritmii AI pot analiza aceste date împreună cu informații despre culturi și condiții meteorologice pentru a recomanda cantitatea optimă de îngrășăminte și momentul aplicării.
Problema:
Monitorizarea manuală a sănătății animalelor este intensivă în muncă și poate să nu detecteze semnele incipiente ale unor boli.
Solutia:
Senzorii purtați de animale (coliere, implanturi etc.) pot monitoriza parametri precum temperatura, ritmul cardiac, nivelul de activitate și comportamentul, iar algoritmii AI pot analiza aceste date pentru a detecta semnele incipiente ale unor boli
Problema:
Menținerea unor condiții optime de mediu în sere (temperatură, umiditate, CO2, lumină) este esențială pentru creșterea plantelor.
Solutia:
Senzorii pot monitoriza continuu parametrii de mediu din seră, iar algoritmii AI pot analiza aceste date și pot ajusta automat sistemele de încălzire, ventilație, irigare și iluminare, menținând condiții optime pentru creșterea plantelor.
Problema:
Sortarea și clasificarea manuală a fructelor și legumelor este un proces lent, costisitor și predispus la erori umane.
Solutia:
Sistemele de viziune artificială bazate pe AI pot analiza imagini ale fructelor și legumelor, detectând automat caracteristici precum forma, dimensiunea, culoarea și defectele, permițând sortarea precisă.
Acestea sunt doar câteva exemple ale modului în care inteligența artificială poate transforma industria.
Fiecare afacere este unică, iar noi putem dezvolta soluții personalizate pentru a răspunde nevoilor specifice ale companiei dumneavoastră.
Contactați-ne astăzi pentru a discuta despre cum putem optimiza operațiunile dumneavoastră.
Daca ai o intrebare sau ai nevoie de asistenta, echipa noastra este aici pentru tine.
Contacteaza-ne prin email, telefon sau completeaza formularul de contact de mai jos. Ne straduim sa raspundem in 24 de ore.
Iti multumim!
Bdul 1 Decembrie 1918, nr. 261
Targu Mures, Mures
Romania
RO